摘要：全氟及多氟烷基物质（per- and polyfluoroalkyl substances,PFAS）使用广泛，在环境中难以降解，且具有生物富集性、迁移性和毒性，引发全球关注。PFAS种类繁多，基于高分辨率质谱的非靶标分析是发现环境中未知PFAS的主要方法，而高效识别技术是其中的难点。系统梳理了PFAS非靶标识别技术的框架，总结了不同PFAS非靶标识别策略的应用情况与优缺点，比较了不同PFAS非靶标识别开源软件的特点，以期为环境未知PFAS的精准识别、溯源和管控提供科技支撑。Per-and polyfluoroalkyl substances（PFAS）have been widely used in various commercial products, which raised global concerns because of their persistence, bioaccumulation, mobility, and toxicity, Large unknown PFAS in the environment are generally identified

摘要：近年来，黄河水污染现象日趋严重，其中烷基酚是重要的污染物之一。为此建立了一种基于原位形成低共熔溶剂的酸诱导—分散液液微萃取黄河水、卫河水和湖水等环境水样中烷基酚的方法。该方法以癸酸钠为萃取剂，加入盐酸后癸酸钠与盐酸反应生成癸酸，同时烷基酚通过与癸酸原位形成低共熔溶剂而被萃取。在优化条件下，4-庚基酚和4-壬基酚的线性范围为0.2~400μg · L- 1 ,4-辛基酚的线性范围为0.3~400μg·L-1 ,检出限和定量限分别为 0.05~0.10μg · L- 1 和 0.2 ~ 0.3 μg · L-1，日内和日间精密度 ⩽3. 7%，富集倍数为 21~38。与高效液相色谱联用，可用于环境水体中烷基酚的检测，加标回收率为92. 3%~ 115. 7%。本方法具有简单、快速、灵敏、低成本和绿色等优点。In recent years, the water pollution of the Yellow River has become more and more serious, among which alkyl phenols are one of the important

摘要：运动不仅可以有效防治糖尿病、心血管疾病、肿瘤等慢性非传染性疾病，同时对于精神疾病和神经退行性病变也有较好的早期干预效果。因此，运动成了公认的无创性脑认知功能调节方法，不同种类的运动均可有效降低中长期精神疾病风险。从运动对学习、记忆、情绪、睡眠觉醒节律等几个方面，阐述运动对脑认知功能的调控作用及机制，以期能够为选择适当强度的运动训练方案，制订“运动处方 ”、提升脑认知能力提供理论依据。Exercise has been widely proved to not only prevent and treat chronic noncommunicable diseases such as diabetes, cardiovascular disease and tumor, but also be a good early intervention strategy for mental and neurodegenerative disease. Therefore, exercise is recognized as a noninvasive method for regula

摘要：[目的]基于慢性应激诱导的抑郁动物模型，探讨不同强度连续跑台运动对缓解小鼠抑郁行为的干预作用及可能机制。[方法]8周龄雄性健康KM小鼠，随机分为空白对照组(SED)、慢性不可预知应激刺激(CUMS)抑郁模型组(SMD)、抑郁+低强度运动组(LICT) 、抑郁+高强度运动组(HICT)，每组15只。空白对照组和模型组常规喂养，不进行运动；模型运动组进行8周不同强度跑台运动干预。运动干预结束后测定各组小鼠的神经行为评分，实时荧光定量RT-PCR检测miR-124及相关mRNA的表达水平，Western blot检测海马BDNF、p-CREB以及RGS4的蛋白表达水平。[结果]LICT和HICT组均有效改善了CUMS实验小鼠的抑郁和焦虑样行为。与对照组相比，运动组miR-124和RGS4呈现差异负相关表达，且差异表达量与不同强度运动相关。不同强度的运动可有效改善抑郁小鼠海马功能，上调BDNF、p-CREB及RGS4的表达水平，下调miR-124的表达水平。[结论]低强度和高强度运动通过影响BDNF/CREB信号通路改善CUMS小鼠抑郁样行为，低强度连续运动可能是缓解焦虑和抑郁的有效方式

摘要：对武汉市 5个城郊湖泊的底栖动物群落组成及与水环境因子的关系进行了研究。调查中共检出底栖动物29种，主要优势种为霍甫水丝蚓(Limnodrilus hofmeisteri)、环棱螺(Bellamya sp.)和水丝蚓 (Limnodrilus sp.)，均为喜有机质的耐污种；水体理化指标表明5个湖泊呈高度富营养化，除叶绿素a质量浓度之外，各湖的理化因子间存在显著性差异。典范分析（CCA）与冗余分析（RDA）分析表明，水体中的总氮（TN）和总磷（TP）与环节动物密度正相关，与软体动物呈负相关；透明度（SC）与各湖泊优势种相关性差异较大；叶绿素a则对优势种影响较弱或无明显影响。基于底栖动物指示物种进行水质评价结果显示，Wright指数评级偏优，Goodnight-Whitley生物指数及BPI相对重要性指数近似，调查的5个城郊湖泊处于轻污染至β-中污染，与水质调查的结果相近。研究有助于准确掌握武汉市城郊湖泊生态系统的特征和状态，为城郊湖泊资源的合理利用和生态修复提供科学依据。This study investigates the composition of macroinverte

摘要：以嘉陵江流域为研究对象，基于北碚水文站1982-2020年月尺度径流数据，计算不同时间尺度的标准化径流指数(SRI)，采用游程理论分析嘉陵江流域的旱涝急转事件特征，并结合Mann-Kendall趋势检验法分析标准化径流指数变化趋势。研究结果表明：嘉陵江流域1982-2009年洪涝化趋势先减弱后增强，2010-2020年呈现短期增强趋势后又减弱。嘉陵江流域1982-2020年的1、5、6、8、11和12月份呈现不明显的干旱化减弱趋势；7、9和10月份干旱化趋势增强，2、3和4月份干旱化趋势显著减弱，北碚水文站旱涝急转事件共发生39次，旱转涝事件急转点集中在4月份，对应旱涝事件的强度也较高。旱涝急转事件近40年发生频率逐步升高，并呈现逐步加重的趋势，应引起足够的重视。Basing on the monthly runoff data of Beibei hydrological station in the Jialing River Basin from 1982 to 2020, we calculate the different time scales of standard

摘要：降雨是湖泊营养盐输入的重要途径，为了摸清降雨前后城市湖泊水质变化特征，选择典型城市富营养化湖泊武汉东湖为研究对象，在全湖布设27个样点，于2021年9至10月期间采集表层沉积物样品，并对期间降雨前后11个水质指标进行监测，识别表层沉积物氮磷污染现状与降雨前后东湖水质变化特征，利用线性回归、主成分分析等方法分析造成降雨前后水质差异的原因。结果表明，武汉东湖表层沉积物全氮、总磷平均含量分别为4065、683 mg/kg，总体处于重度污染水平。与雨前相比，雨后表层水体浊度、总磷、溶解性总磷、活性磷酸盐显著升高(P0. 05)，溶解氧、pH、硝态氮显著降低(P0. 05)，但总氮和溶解性总氮无显著性差异(P0.05)。雨后水体磷素的增加可能是由地表径流携带的面源污染物和径流引起沉积物内源磷释放所致，导致雨后总氮含量无明显变化的原因可能是反硝化作用。同时降雨径流携带的有机污染物加剧了微生物对溶解氧的消耗，有机质被分解为有机酸，这也是导致pH下降的重要原因之一此外降雨能引起光强减弱，溶解氧和pH的降低可能与浮游藻类的光合作用受到抑制相关。Rainiall is an important wa

摘要：传统基于扩散的图像超分辨率方法通常需要大量采样步骤，并且优化功能强大的扩散模型需要耗费大量运算时间。为了在有限的计算资源上实现训练，现有的加速采样技术往往会牺牲部分图像质量，导致超分辨率结果模糊。为了解决这一问题，提出了一种改进的、高效的残差超分辨扩散模型。通过构建马尔可夫链，在高分辨率图像和低分辨率图像之间移动残差来实现图像之间的转移，有效减少扩散步骤的数量。该方法保证了超分辨率结果的质量和灵活性，同时也提高了转移效率，消除了推理过程中需要的后加速及其相关图像细节特征的退化。实验证明，即使只执行15个采样步骤，所提的方法在合成数据集和真实数据集上也可以获得优于或至少可以与当前最先进方法相当的图像质量。Traditional diffusion-based image super-resolution methods usually require a large number of sampling stepsand a lot of computational time to optimize powerful diffusion models. In order to re

摘要：子空间码特别是循环子空间码在随机网络编码中具有高效的编码和译码算法，因此近年来受到了广泛关注。Sidon空间是构造循环子空间码的重要工具，利用有限域上的本原元和不可约多项式的根，构造了不同维数的Sidon空间，并在此基础上得到了码字个数更多的循环子空间码。Subspace codes, especially cyclic subspace codes, have attracted much attention in recent years due to their efficient coding and decoding algorithms in random network coding, Sidon space is an important tool for constructing cyclic subspace codes. In this paper, by using primitive elements and the root of irreducible polynomial over finite fields, we give a new cons

摘要：自然因素、人为因素以及地表水的渗透能够改变干旱和半干旱地区生态平衡，为了反映随机环境噪声对干旱半干旱地区生态系统的影响，建立了由Markov链和高斯白噪声驱动的随机时滞植被-水系统，通过随机比较原理，研究了植被及水的有限时间的动力学行为，给出了系统有限时间稳定性和有限时间收缩稳定性的充分条件。The ecological balance in arid and semi-arid areas is seriously damaged by natural, human factors and the infitration of suriace water, in order to study the infuence of random environmental noise on the ecosystem in arid and seml-arid areas, a stochastic time-delay vegetation-water system driven by Markov chain and Gaussian white noise is establis

摘要：在Pythagorean模糊粗糙集的基础上，结合优势关系与多粒度，提出了一种基于优势关系的多粒度Pythagorean模糊粗糙集模型，并对其进行研究。首先给出了优势关系的Pythagorean模糊粗糙集、Pythagorean模糊熵概念，讨论其性质，然后定义了在乐观、悲观下的优势关系的多粒度Pythagorean模糊粗糙集4种模型，以及Pythagorean模糊贴近度，并证明了其性质，设计了其最优粒度选择算法。通过遂昌金矿优化采矿的案例，对该模型进行了分析，验证了其有效性。In this paper, on the basis of the Pythagorean fuzzy rough set, combining dominance with multiple granularity, a multi-granularity Pythagorean fuzzy rough set model based on dominance relationship was proposed, for studying. Firstly giving the concept of dom

摘要：面对激烈的市场竞争，如何提高各类移动健身应用（mobile fitness application，MFA）的“用户留存“已经成为MFA运营商所面临的主要问题。基于信息系统持续使用的相关文献，引入信息期望、社交期望、易用期望和转换成本4个影响变量，构建了一个双中介的检验模型。基于310名MFA用户调查数据，构建分层回归模型并采用SPSS26. 0和AMOS26.0对研究模型进行检验。研究结果表明：3种期望确认与转换成本均对用户的持续使用意愿产生直接显著的正向影响；3种期望还通过感知有用性、满意度的中介作用，间接影响用户持续使用意愿。研究结果为MFA运营商提高用户黏性提供了理论支持和相关建议。Faced with fierce market rivalry, enhancing user retention has become a primary concern for various mobile fitness application(MFA)operators, Drawing on relevant literature in the field of informati

摘要：针对现有医学图像分割网络存在计算量大、对硬件资源要求高和推理速度慢等不足，提出一种轻量级快速分割网络MCNet。MCNet采用编码器-解码器架构，使用多层感知机（MLP）和卷积分别提取并融合医学图像的全局特征和局部特征，以减少网络参数量并提高分割精度。在编码阶段使用卷积分支和多层感知机分支分别提取多尺度的局部特征和全局特征。通过跳跃连接融合这些特征并送入解码器。在解码阶段使用注意力门控机制进行特征增强。在BUSI和ISIC2018数据集上进行实验。和当前最优方法相比，MCNet的Dice相似系数和均交并比在BUSI数据集上分别提高0.11%和0.09%、在ISIC2018数据集上分别提高0.64%和 0.95%。同时，MCNet显著减少了网络参数量、降低了浮点运算次数并缩短了CPU推理时间。To address the shortcomings of existing medical image segmentation networks, such as high computational demands, significant hardware resource requ