12月17日，应数学与统计学院邀请，上海理工大学沈春根副教授做客“牧野格致”讲堂为学院师生作题为“ A nonmonotone active-set semismooth Newton method for matrix approximation with group regularization”的学术讲座，学院相关研究方向师生参加此次讲座，学院副院长裴永刚主持。

沈春根副教授首先介绍了一种具有保证全局收敛性和局部二次收敛速度的对偶半光滑牛顿算法。基于球约束的对偶公式，沈春根副教授通过在迭代过程中使用积极集技术估计球约束的积极集，构建等式约束的二次规划子问题并生成广义牛顿步长。然后沈春根副教授为了稳定牛顿步长的使用，采用了一种具有近端梯度步长的非单调残差/基于目标的策略，确保了全局收敛。对各种类型的合成和真实数据集的数值结果证明了所提出算法的效率和鲁棒性。报告结束后，沈春根副教授就与会师生提出的相关问题进行了详细的解答，并展开了深入的讨论与交流。

专家简介：

沈春根，上海理工大学副教授，博士。2010年3月毕业于同济大学,获理学博士学位。曾参与多项国家级项目和省部级项目，主持国家自然科学青年基金项目1项。主要研究兴趣:非线性规划、矩阵优化、金融优化、推荐系统等。已在这些领域重要期刊(如:SIOPT，SISC，SIMAX，COAP,JSC，EJOR等)发表多篇论文。

（数学与统计学院 郭静邑）