7月6日下午，应数学与信息科学学院邀请，美国田纳西大学凤小兵教授在东综104呈现了题目为《Reinventing Computational Mathematics for High Dimensional Scientific Computing》的专题学术报告。报告由数学与信息科学学院黄广月副院长主持。学院相关研究方向的青年教师，研究生和本科生参加了此次报告。

高维问题源自很多应用背景，例如，具有多特征的图像处理问题；具有高维数据集的数据科学，AI智能，机器学习等。凤小兵教授针对高维数值积分问题，从两个方面对其方法进行研究，其一是对现有方法进行改进，例如多维迭代算法等；其二是提出全新的算法构造，例如基于逼近勒贝格积分的数值积分算法和基于Co-Area格式的数值积分方法；并给出高维的数值算例验证方法的有效性。讲座主要介绍了高维数值积分，以及基于高维数值积分的偏微分方程数值求解，涵盖了科学前沿问题。讲座为在场的师生提供了开阔的科研视角，加深了与会人员对高维问题的理论和实验认识，使与会的青年教师，研究生和本科生受益匪浅。

专家简介：

凤小兵，美国田纳西大学(The University of Tennessee) 数学终身教授，现任数学系系主任 (Department Head)。1983年和1985年分别获西安交大计算数学学士和硕士学位，1992年获美国普度大学（Purdue University）应用和计算数学博士学位, 师从计算数学大师Jim Douglas Jr. 教授。凤小兵教授长期从事线性，特别是非线性确定和随机偏微分方程及其数值解法与算法的研究，并取得了一系列国际领先的成果。在 SIAM Review, SIAM J. Numerical Analysis, Mathematics of Computation, Numerische Mathematik, SIAM J. Mathematical Analysis, Transaction of AMS, Calculus of Variation and PDEs等国际一流专业学术期刊上发表论120余篇。

 (数学与信息科学学院 齐文雅)