11月21日上午，应数学与统计学院的邀请，西安交通大学胡婷教授线上为我院师生作题为“Sparse online regression algorithm with insensitive loss functions”的学术报告。学院师生共二十余人参加此次报告。
本次报告分为四个部分。第一部分介绍了背景知识，机器学习可大致分为监督学习、无监督学习和强化学习，这里的研究工作是在监督学习下进行的，并给出了一些符号说明；第二部分介绍理论结果，相比较于岭回归，online算法对大规模数据更适用，在此基础上加入不敏感参数控制收敛和稀疏性，引入一系列不敏感的基于距离的损失函数，设计了稀疏在线回归算法，并给出了收敛性分析；第三部分介绍数值实验的结果，表明了所提算法的优越性；第四部分对报告进行了总结。
报告结束后，胡老师对师生提出的相关问题进行了积极的回答，开拓了在场学生的科研视野，受益匪浅。
专家简介：
胡婷，西安交通大学管理学院教授，博士生导师，主要从事机器学习领域中数学问题和学习算法的理论研究。现阶段已在应用数学和机器学习领域中有影响力的期刊上发表了一系列学术论文，主要包括Applied and Computational Harmonic Analysis，Journal of Machine Learning Research，IEEE Transactions on Signal Processing，Inverse Problems，Constructive Approximation, Neural Networks, Journal of Multivariate Analysis等。
（数学与统计学院 耿欣欣 李海锋）
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