北京体育大学葛焕敏副教授做客数学与统计学院“牧野格致”讲堂

11月14日上午，应数学与统计学院的邀请，北京体育大学葛焕敏副教授为我院师生作题为“The signal and image reconstruction using non-convex methods”的学术报告。数学与统计学院师生共二十余人参加此次报告。

本次报告主要介绍用非凸方法实现信号和图像重构，内容主要分为三个部分。第一部分介绍了压缩感知的背景知识，指出现阶段重构信号的有效方法，包括凸松弛、贪婪算法、硬阈值算法等；第二部分首先介绍权重极小化方法，给出了用IRA算法求解；其次将非凸方法与深度图像先验结合，在DIP框架加上非凸正则项改进为DIP-AITV方法，用ADMM算法解决此问题；最后介绍了低秩张量的非凸无约束恢复方法并进行了收敛性分析，以上方法均通过实验展示了其优越性。第三部分对报告进行了总结。

报告结束后，葛老师对师生提出的相关问题进行了积极的回答。

专家简介：

葛焕敏，博士，北京体育大学副教授，硕士生导师，毕业于中国工程物理研究院获基础数学博士学位。从事应用调和分析，逼近论以及运动表现分析相关领域的研究。研究内容为信号与图像处理，运动表现分析的数学问题与方法。主持国家自然科学基金2项，北京市自然科学基金面上项目1项，主持科技部国家重点研发计划项目子课题1项。在Science China-Mathematics、IEEE Transactions on Information Theory、IEEE Signal Processing Letters、Inverse Problems 和 SIAM J. Imaging Sciences等期刊发表论文10余篇。

（数学与统计学院 耿欣欣）