杭州师范大学夏羽副教授做客数学与统计学院“牧野格致”讲堂

11月14日上午，应数学与统计学院的邀请，杭州师范大学夏羽副教授为我院师生作题“Sparse Phase Retrieval under Fourier-based Measurements”的学术报告。数学与统计学院师生共二十余人参加此次报告。

此次报告夏老师首先介绍了恢复稀疏信号的两种情况：线性测量和无相位测量。随后提出了稀疏相位恢复的问题并给出了非凸模型、l1最小化模型、初始化和梯度下降结合的算法以及稀疏相位提升模型以及这些模型的优点和不足；接着介绍了基于傅里叶测量的相位恢复问题，给出了相关的编码衍射模式的模型；最后从卷积相位恢复问题过渡到在卷积测量值下的稀疏相位恢复问题，介绍了相关的算法并给出了相关的理论结果和数值实验。

报告结束后，夏羽老师对师生提出的相关问题作了细致的回答。

专家简介：

夏羽，杭州师范大学数学学院副教授，毕业于浙江大学数学系。主要从事信号图像处理中的数学理论和算法研究。现阶段在应用数学及数学与信息交叉领域发表一系列学术论文，包括Applied and Computational Harmonic Analysis，Inverse Problems，IEEE Transactions on Information Theory，IEEE Transactions on Signal Processing等。主持国家自然科学基金项目两项。

（数学与统计学院 唐新）