10月25日下午，应数学与信息科学学院的邀请，北京应用物理与计算数学研究所谌稳固研究员为我院师生作题为“嵌入物理信息的神经网络及在求解辐射输运方程中的应用”的学术报告。数学与信息科学学院师生二十余人参加此次报告。
谌稳固从实际问题中的非线性偏微分方程出发，结合PINNs来求解辐射输运方程。此次报告首先介绍了Data-driven solutions of PDEs和Data-driven discovery of PDEs；接着给出了频率依赖的辐射输运方程，进一步在假设没有散射的情况下给出灰体辐射输运方程，随后给出空间一维辐射输运的重要基准算例--Marshak波问题；最后给出了时间依赖的非线性灰体辐射输运方程及实验结果。
报告结束后，谌稳固老师对师生提出的相关问题进行了细致地回答。
专家简介：
谌稳固，北京应用物理与计算数学研究所研究员、博士生导师。主要从事调和分析、压缩感知、机器学习、大数据分析的理论及应用研究。在IEEE Transactions on Information Theory, Applied and Computational Harmonic Analysis，Inverse Problems, SIAM Journal on Imaging Sciences, Journal of Machine Learning等期刊发表学术论文80余篇。
（数学与信息科学学院 耿欣欣 李海锋）
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