5月23日，应数学与信息科学学院邀请，河南大学王沛教授做客“牧野格致”讲堂为学院师生作题为“融合先验信息的两阶段基因选择及其在组学数据挖掘中的应用”的学术报告，数学与信息科学学院师生共二十余人参加此次报告。报告由数学与信息科学学院副院长黄广月主持。
王沛教授首先深入解析了组学数据在生物医学研究中的重要地位，以及当前基因选择方法面临的挑战。接着，王沛教授详细介绍了融合先验信息的两阶段基因选择方法的基本原理和关键技术。该方法充分利用已知的先验知识，即已知的与疾病相关的基因信息，通过先进的统计和机器学习算法，将这些信息融合到基因选择过程中。在第一阶段，利用组LASSO、主成分或因子分析等方法，将先验基因提供的信息融合为少数的几个综合变量；在第二阶段，基于这些综合变量建立LASSO惩罚回归模型，实现关键基因的筛选。
报告结束后，王沛教授与台下师生就融合先验信息的两阶段基因选择方法的发展前景、技术细节等问题展开了深入的讨论和交流。与会师生纷纷表示，王沛教授的报告内容丰富、深入浅出，使他们对该领域的前沿技术有了更深刻的认识和理解。
专家简介：
王沛，河南省特聘教授、河南大学教授、博导。河南省优秀青年科学基金获得者、省高校科技创新人才和青年骨干教师。主持国家自然科学基金项目2项;获河南省科技进步奖三等奖1项、教育厅科技成果奖一等奖3项和论文奖一等奖12项、开封市青年科技奖1项等。出版Springer专著1部，发表SCI/EI论文60余篇,被引1500余次。 曾为澳大利亚RMIT访问学者，香港城市大学研究助理。IEEE Senior Member，中国工业与应用数学学会复杂网络与复杂系统专委会委员、数学生命科学专委会委员，中国人工智能学会生物信息学与人工生命专委会委员，中国指挥与控制学会网络科学与工程专委会委员。任美国数学评论评论员、《数学季刊》（英文版）编辑部执行副主任、河南省工业互联网工程技术研究中心副主任、Gene & Protein in Disease编委等。
（数学与信息科学学院 李钧涛）
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