5月23日，应数学与信息科学学院邀请，东北林业大学孙善文教授做客“牧野格致”讲堂为学院师生作题为“基于蛋白质表示学习的植物抗逆和抗病基因挖掘研究”的学术报告，数学与信息科学学院师生共二十余人参加此次报告。报告由数学与信息科学学院副院长黄广月主持。

孙善文教授首先介绍了植物抗逆和抗病基因挖掘研究的重要性，强调了这些基因在提高作物产量、改善作物品质以及保障粮食安全等方面的重要作用。接着，孙善文教授详细阐述了蛋白质表示学习在植物抗逆和抗病基因挖掘研究中的基本原理和应用方法。孙善文教授指出，蛋白质表示学习是一种通过深度学习方法从蛋白质序列中提取特征并生成有效表示的技术。在植物抗逆和抗病基因挖掘中，蛋白质表示学习可以帮助研究人员快速准确地识别与抗逆和抗病相关的蛋白质，并进一步研究其功能和作用机制。

报告结束后，现场师生纷纷表示受益匪浅。大家一致认为，孙善文教授的讲座内容丰富、前沿，不仅让他们深入了解了蛋白质表示学习在植物抗逆和抗病基因挖掘研究中的应用，还激发了他们对植物学研究的浓厚兴趣和热情。

专家简介：

孙善文，2019年4月毕业于德国拜罗伊特大学并获得数学与自然科学博士学位。现入职东北林业大学生命科学学院，担任教授、博士生导师。主要从事生物序列分析、基因组学和人工智能等方面的研究。主持国家自然科学基金委项目2项，东北林业大学引进人才项目1项，中央高校项目1项，黑龙江省项目2项，各类项目到账经费总额200余万元。已发表SCI论文17篇，其中第一作者和通讯作者12篇（Top期刊9篇，ESI高被引论文1篇），Google scholar他引次数为833次。学术兼职包括Frontiers集团杂志的客座编辑、JDSIS杂志的编辑和Nature chemical biology期刊审稿人, 中国自动化学会和中国人工智能学会委员，中国计算机学会会员。

（数学与信息科学学院 李钧涛）