刘栋，中共党员，教授，博士生导师，计算机与信息工程学院院长，教育人工智能与个性化学习河南省重点实验室主任。现任中国人工智能学会智能服务专委会委员、中国人工智能学会智能教育专委会委员、河南人工智能学会副理事长、河南省计算机学会常务理事。主要从事教育大数据挖掘、社会网络分析等研究工作，主持国家自然科学基金2项、河南省本科高校智慧教学专项重点项目、河南省科技攻关重点项目、社会服务横向项目10余项。在IEEE Transactions on Evolutionary Computation、IEEE Transactions on big data、Information Science、中国科学等重要学术期刊上发表论文60余篇，其中SCI收录40余篇，获河南省科技进步二等奖1项。
个人简历:
1994.9-1998.7郑州大学计算机系 本科
1998.7-2001.9机械工业部郑州机械所助理工程师
2001.9-2004.7郑州大学信息工程学院 硕士
2004.7-2005.7中原证券信息技术总部
2005.7-今计算机与信息工程学院
其中2010.9-2013.12天津大学计算机科学技术学院攻读博士
研究方向:教育大数据挖掘、社会网络分析
代表性科研项目：
[1]融合结构和属性的社交网络社区隐藏机制与方法研究,国家自然科学基金项目, 2021.01-2024.12,主持人
[2]复杂网络半监督社区发现方法研究，国家自然科学基金项目，2016.01-2018.12，主持人
[3]基于同态加密的密文图像可逆信息隐藏研究，国家自然科学基金项目，2017.01-2019.12,第一参与人
[4]面向教育大数据的图神经网络算法验证平台,横向委托项目，2019.06-2020.06,主持人
[5]鹤壁智慧停车场综合管理系统,横向委托项目，2019.09-2020.09,主持人
[6]融入学习情感的群体智慧化学习知识追踪与个性化指导及成效研究,河南省普通本科高等学校智慧教学专项研究重点项目，2022.01-2024.12，主持人
代表性论文：
[1]Liu D, He H, Yang Q, et al. Function value ranking aware differential evolution for global numerical optimization[J]. Swarm and Evolutionary Computation, 2023, 78: 101282.
[2]焦鹏飞,刘欢,吕乐,高梦州,张纪林,刘栋*.基于对比学习的全局增强动态异质图神经网络[J].计算机研究与发展, 2023, 60(8): 1808-1821. doi: 10.7544/issn1000-1239.202330226
[3]Liu D, Yang G, Wang Y, et al. How to Protect Ourselves from Overlapping Community Detection in Social Networks[J]. IEEE Transactions on Big Data, 2022.
[4]Liu D,Chang Z, Yang G, et al. Community hiding using a graph autoencoder[J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 253: 109495.
[5]Liu D, Chang Z, Yang G, et al. Hiding ourselves from community detection through genetic algorithms[J]. Information Sciences, 2022, 614: 123-137.
[6] Yang Y, Wang L,Liu D*. Anchor link prediction across social networks based on multiple consistency[J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 257: 109939.
[7Wei T, Wang S, Zhong J,Liu D,et al. A review on evolutionary multi-task optimization: Trends and challenges[J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2021.
[8]Liu D, Ru Y, Li Q, et al. Semisupervised community preserving network embedding with pairwise constraints[J]. Complexity, 2020, 2020.
[9]Liu D, Nie H, Zhao J, et al. Identifying influential spreaders in large-scale networks based on evidence theory[J]. Neurocomputing, 2019, 359: 466-475.
[10]刘栋,赵婧,聂豪.传播源估计中有效观察点部署策略研究[J].中文信息学报, 2018, 32(8):9.DOI:10.3969/j.issn.1003-0077.2018.08.016.