申华磊

发布时间:2018-05-25浏览次数:6190

姓名:申华磊

性别:

职称:副教授

学历:博士研究生

电子信箱:shenhualei@htu.edu.cn

微信:

研究方向:深度学习、智慧医疗、智慧农业

个人简历:

2016.1 – 至今,计算机与信息工程学院,副教授

2019.2-2020.1悉尼大学,医学院,高级访问学者

2018.3-2018.6法兰克福应用技术大学,计算机系,访问教授

2014.8-2015.12 首都师范大学,信息工程学院,讲师

2010.9-2014.7 北京航空航天大学,计算机学院,博士研究生

2009.2-2010.8 ,计算机与信息工程学院,实验师

2006.9-2009.1 北京科技大学,计算机与通信工程学院,硕士研究生

2002.7-2006.8 ,经济与管理学院,助理实验师

1998.9-2002.6,计算机系,本科

主持科研&教学项目:

[1]农业农村部黄淮海智慧农业技术重点实验室开放课题,基于深度学习的麦苗自动计数关键技术研究,2023.1-2023.12

[2]河南省科技攻关,融合深度局部上下文和全局语义信息的田间麦苗计数方法研究,2023.1-2024.12

[3]河南省一流本科课程,UML系统分析与设计,2020

[4] 河南省科技攻关,儿童囊性纤维化并发结构化肺病患者肺CT影像自动分类方法研究,2018.1-2019.12;

[5] 河南省科技攻关,面向共享协同的医学影像检索关键技术研究,2017.1-2018.12;

[6] 国家自然科学基金青年项目,面向在线检索的医学影像多特征降维方法研究2016.1-2018.12;

论文&专利:

[1] Guoqing Shangguan, Hao Xiong, Dong Liu,Hualei Shen*. Fast and Efficient Brain Extraction with Recursive MLP based 3D UNet [C], The 2023 International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2023), 2023.

[2]申华磊,张洁,刘栋,麻巧迎,郑国清,臧贺藏.增强局部上下文监督信息的麦苗计数方法[J],农业机械学报,2023,54(07).

[3]申华磊, 苏歆琪,赵巧丽,周萌,刘栋,臧贺藏. 基于深度学习的无人机遥感小麦倒伏面积提取方法[J],农业机械学报,2022,53(09).

[4]臧贺藏,申华磊, 李国强,等. 基于深度学习的无人机遥感小麦新品种倒伏面积提取方法及系统:, CN115223063A[P]. 2022.

[5]HualeiShen, Chenyu Wang, Kain Kyle, Chun-Chien Shieh, Lynette Masters, Fernando Calamante, Dacheng Tao, Michael Barnett. Accurate Brain Extraction Using 3D U-Net with Encoded Spatial Information [C], ISMRM & SMRT Virtual Conference & Exhibition, 2020.

[6]申华磊, 邱鹏. CF患者肺组织分类——基于相关反馈的监督核哈希方法[J]. 学报:自然科学版2019, 47(4).

[7]Hualei Shen, Dacheng Tao, and Dianfu Ma, Multiview locally linear embedding for effective medical image retrieval [J], Plos One, vol. 8, no. 12, pp. e82409, 2013.

[8]Hualei Shen, Dacheng Tao, and Dianfu Ma, Dual-force ISOMAP: A new relevance feedback method for medical image retrieval [J], Plos One, vol. 8, no. 12, pp. e84096, 2013.

[9]Hualei Shen, Dianfu Ma, Yongwang Zhao, Hailong Sun, Sujun Sun, Rongwei Ye, Lei Huang, Bo Lang, and Yan Sun, MIAPS: A web-based system for remotely accessing and presenting medical images [J], Computer Methods and Programs in Biomedicine, vol. 113, no. 1, pp. 266-283, 2014.


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